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title: "FEBRABAN TECH 2026: agentes de IA, dados e o futuro do setor financeiro"
description: FEBRABAN TECH  colocou agentes de IA, dados, segurança e inovação bancária no centro dos debates. Veja os destaques e a participação da Itera.
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# FEBRABAN TECH 2026: agentes de IA, dados e o futuro do setor financeiro

 By [Eduarda Bagesteiro Rigon](https://itera.com.br/blog/author/eduarda-bagesteiro-rigon) 

 Aug 28, 2026, 3:10:06 PM

 6 Minutes Read

A **FEBRABAN TECH 2026** terminou deixando uma mensagem clara para quem acompanha a transformação do setor financeiro: a Inteligência Artificial deixou definitivamente o campo da experimentação para ocupar um espaço cada vez mais próximo da operação, da estratégia e da tomada de decisão das instituições financeiras.

Realizada entre os dias **24 e 26 de agosto, no Distrito Anhembi, em São Paulo**, a 36ª edição do evento teve como tema **“Agentes Inteligentes, liderança humana”** e bateu recorde de público.

Segundo a FEBRABAN, foram **70 mil visitas durante os três dias**, crescimento de 20,7% em relação às 58 mil registradas em 2025. A programação reuniu ainda **627 palestrantes em 220 painéis**, abordando Inteligência Artificial, cibersegurança, infraestrutura digital, Open Finance, meios de pagamento, cloud, ativos digitais, stablecoins e outros assuntos que estão transformando o sistema financeiro.

Para a Itera, esta edição também marcou um momento importante da nossa história: **participamos pela primeira vez da FEBRABAN TECH como expositores**, com um stand no Fintech Lounge. Ao longo dos três dias, estivemos próximos de clientes, parceiros, instituições financeiras e profissionais que estão construindo os próximos capítulos do mercado.

Mas, além das inúmeras conexões, a feira permitiu acompanhar de perto uma mudança importante de discurso: já não se discute apenas se a Inteligência Artificial será utilizada pelo setor financeiro. A discussão agora é **como utilizá-la em escala, com segurança, governança, dados confiáveis e geração efetiva de valor**.

## Da Inteligência Artificial aos agentes inteligentes

Nos últimos anos, boa parte da conversa sobre IA no setor financeiro esteve concentrada em Inteligência Artificial generativa, copilotos, chatbots e ferramentas capazes de apoiar profissionais em determinadas tarefas. A FEBRABAN TECH 2026 apontou para uma nova etapa dessa evolução.

O protagonismo passou para os **agentes inteligentes**: sistemas capazes não apenas de responder a uma solicitação, mas de compreender contexto, acessar diferentes fontes de informação, executar tarefas e participar de processos cada vez mais complexos.

A própria FEBRABAN definiu a edição como um momento de mudança de estágio da transformação tecnológica dos bancos, com Inteligência Artificial e agentes autônomos associados às discussões sobre pessoas, governança, segurança, infraestrutura, dados e geração de valor. Esse movimento também ficou bastante presente nas conversas e publicações que repercutiram o evento nas redes profissionais.

A questão deixou de ser simplesmente: **“Como podemos usar IA?”** E passa progressivamente a ser: **“Que processos podemos transformar com IA e quais resultados concretos conseguimos gerar?”** Essa diferença parece pequena, mas representa uma mudança significativa de maturidade.

## O setor financeiro já começa a medir o retorno da IA

Os números apresentados durante a própria FEBRABAN TECH ajudam a dimensionar essa transformação.

A [**Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária 2026**](https://portal.febraban.org.br/pagina/3106/1117/pt-br/pesquisa?), realizada em parceria com a Deloitte, aponta que os bancos brasileiros devem investir cerca de **R$ 50,4 bilhões em tecnologia em 2026**, crescimento de 8% em relação a 2025 e de 58% nos últimos cinco anos.

Desse montante, aproximadamente **R$ 3 bilhões serão destinados a Inteligência Artificial, Analytics e Big Data**, enquanto os investimentos relacionados à migração para cloud devem atingir **R$ 3,9 bilhões**, avanço de 30%.

Mas talvez mais importante do que o volume investido sejam os resultados que as instituições financeiras já começam a identificar.

Segundo a pesquisa:

- **92% dos bancos** apontam o aumento da velocidade na execução de tarefas rotineiras como um dos principais benefícios da IA;
- **52%** identificam redução do tempo de resposta aos clientes, redução de custos e maior eficiência na análise de dados;
- **48%** já percebem ganhos relacionados à detecção e prevenção de fraudes.

Isso mostra que a Inteligência Artificial começa a ultrapassar o papel de ferramenta de produtividade individual e avançar sobre processos efetivamente críticos para as instituições financeiras.

## Agentes de IA começam a entrar nos processos bancários

Essa evolução fica ainda mais evidente quando observamos onde os agentes inteligentes começam a ser aplicados. De acordo com a pesquisa citada acima, as principais aplicações já mapeadas incluem:

- automação de processos internos;
- atendimento por chatbots e voicebots;
- geração de relatórios e documentos;
- suporte às equipes e assistentes virtuais para colaboradores;
- geração de conteúdo.

A tendência é que essa atuação avance gradualmente para processos que envolvem maior quantidade de contexto e tomada de decisão.   
E é justamente aí que começa uma das discussões mais importantes para os próximos anos. Quanto maior for a autonomia concedida a um agente de IA, maior será a necessidade de responder perguntas como: **Em quais informações esse agente está baseando suas conclusões? Esses dados são confiáveis? Quais regras foram utilizadas? Como uma determinada decisão pode ser auditada posteriormente? Onde termina a atuação da tecnologia e começa a responsabilidade humana?**

Não por acaso, o tema da FEBRABAN TECH deste ano combinou **“Agentes Inteligentes”** com **“liderança humana”**.

## Dados confiáveis se tornam ainda mais importantes na era dos agentes

Para o mercado de crédito, essa discussão ganha uma dimensão particularmente importante.

A análise de crédito de empresas depende de uma grande quantidade de informações: demonstrações financeiras, indicadores, histórico da companhia, informações cadastrais, comportamento de mercado, dados setoriais, políticas internas e diferentes fontes externas.

A IA amplia enormemente a capacidade de cruzar, interpretar e contextualizar essas informações. Mas existe uma condição básica: **a qualidade da decisão continua dependendo da qualidade do dado utilizado.**

Um agente pode analisar um balanço patrimonial em segundos. Pode comparar indicadores financeiros, identificar tendências, interpretar uma política de crédito e produzir um parecer.

Mas, se os dados de origem estiverem incorretos, incompletos ou classificados de maneira inadequada, a tecnologia apenas permitirá chegar mais rapidamente a uma conclusão potencialmente errada. À medida que agentes inteligentes passam a fazer parte das jornadas de crédito, portanto, a infraestrutura responsável por **capturar, estruturar, validar e disponibilizar dados financeiros confiáveis** ganha ainda mais relevância.

A evolução que observamos pode ser representada de maneira bastante simples: **documentos financeiros → dados estruturados → indicadores → contexto e benchmark → política de crédito → Inteligência Artificial → decisão**

Quanto mais automática se torna a ponta final dessa jornada, maior precisa ser a confiabilidade de todas as camadas anteriores.

## Governança e segurança acompanham a evolução da IA

Outro tema que apareceu de forma consistente ao longo da FEBRABAN TECH 2026 foi a **cibersegurança**. Ela já não pode ser tratada apenas como responsabilidade de uma área técnica.

Segundo a [pesquisa divulgada durante o evento](https://www.deloitte.com/br/pt/Industries/financial-services/research/pesquisa-febraban-tecnologia-bancaria.html), **58% das instituições financeiras já possuem pelo menos um especialista em cibersegurança no conselho de administração**.

Além disso, **88% dos bancos afirmam possuir integração consolidada entre cibersegurança, prevenção a fraudes e prevenção à lavagem de dinheiro (PLD)**.

Autenticação multifator, monitoramento preditivo de transações, biometria comportamental e utilização de IA e Machine Learning para detecção de fraudes aparecem entre as prioridades do setor.

Essa preocupação tende a crescer junto com o avanço dos agentes. Se uma Inteligência Artificial passa de um sistema que simplesmente recomenda para um agente capaz de executar ações, identidade, autorização, rastreabilidade e governança passam a fazer parte da própria arquitetura da solução.

## Cloud, Open Finance e infraestrutura para a próxima fase

A FEBRABAN TECH também mostrou que a discussão sobre transformação digital está cada vez menos concentrada em tecnologias isoladas.

IA, cloud, dados, Open Finance, segurança e novas infraestruturas financeiras começam a fazer parte de um mesmo ecossistema. Os **R$ 3,9 bilhões previstos pelos bancos para iniciativas relacionadas à migração para cloud em 2026**, crescimento de 30%, ajudam a mostrar a dimensão da infraestrutura necessária para sustentar essa nova geração de aplicações financeiras.

Ao mesmo tempo, discussões sobre Open Finance caminham para uma nova fase. O desafio deixa progressivamente de ser apenas disponibilizar e compartilhar informações e passa a ser **transformá-las em contexto, experiência e melhores decisões**.

É uma mudança importante. Ter acesso a mais dados não significa necessariamente tomar decisões melhores.

A vantagem competitiva aparece quando a instituição consegue combinar **dados confiáveis, tecnologia, inteligência analítica e conhecimento do negócio**.

## A transformação também é sobre pessoas

Em meio a tantos debates sobre automação, um dado apresentado durante a feira chamou atenção justamente para o elemento humano.

Os bancos projetam investir cerca de **R$ 29,4 milhões em treinamento e capacitação de profissionais em IA e IA generativa em 2026**, crescimento de 31%. Além disso, **70% das instituições já possuem ou estão desenvolvendo estratégias de requalificação profissional**.

É uma evidência importante de que a adoção da Inteligência Artificial não deve ser entendida simplesmente como substituição de pessoas.

O cenário que começa a se desenhar é de uma nova divisão de trabalho entre profissionais e tecnologia. Máquinas assumem atividades repetitivas, processamento de grandes volumes de informações e parte das tarefas analíticas.

As pessoas concentram-se cada vez mais em **contexto, estratégia, exceções, relacionamento, julgamento e responsabilidade pelas decisões**. No crédito, esse equilíbrio será especialmente relevante.

## Itera participa pela primeira vez como expositora da FEBRABAN TECH

Foi nesse ambiente de transformação que a Itera viveu sua primeira experiência como **expositora da FEBRABAN TECH**.

Durante os três dias de feira, nosso stand no **Fintech Lounge** se tornou um ponto de encontro com clientes, parceiros, instituições financeiras e profissionais interessados em discutir os desafios e oportunidades relacionados à tecnologia aplicada ao crédito PJ.

Nosso **time comercial esteve completo no evento**, dedicado tanto à geração de novas conexões quanto ao fortalecimento dos relacionamentos construídos ao longo dos últimos anos. O time de **Marketing** também acompanhou os três dias, registrando a feira, conversando com especialistas e produzindo conteúdos sobre algumas das principais discussões do mercado.

Nosso **CEO e nossa COO** estiveram presentes acompanhando palestras, conversando com lideranças e observando de perto os temas que devem influenciar as estratégias das instituições financeiras nos próximos anos.

 

## Itera entre as finalistas da Arena Fintech

Outro momento especial da nossa participação aconteceu no segundo dia da FEBRABAN TECH. A Itera esteve entre as **12 finalistas da Arena Fintech**, selecionadas em um grupo de 36 startups para participar da competição de pitches diante de uma banca formada por profissionais e grandes nomes do mercado financeiro.

Representando a Itera no palco, **<https://www.linkedin.com/in/marco-itera/>[Marco Antonio](https://www.linkedin.com/in/marco-itera/), CEO da empresa**, apresentou nossas soluções e a forma como utilizamos tecnologia e Inteligência Artificial para transformar processos relacionados à análise de crédito PJ.

Foi também nesse momento que levamos para a FEBRABAN TECH uma das novidades da Itera: o **Itera Copiloto**. A solução representa justamente parte da transformação observada durante a feira: utilizar Inteligência Artificial não apenas para automatizar uma atividade isolada, mas para apoiar o profissional durante a análise, conectando informações financeiras, contexto e inteligência agêntica para tornar a tomada de decisão mais eficiente.

A participação na Arena Fintech foi uma oportunidade importante para apresentar essa visão diretamente para algumas das principais lideranças do ecossistema financeiro.

## O que levamos da FEBRABAN TECH 2026

Depois de três dias de evento, uma conclusão parece especialmente relevante.

Estamos entrando em uma fase na qual **Inteligência Artificial, dados e automação passam a fazer parte da infraestrutura das instituições financeiras**, e não apenas de projetos paralelos de inovação.

A tecnologia está caminhando: **da assistência para a execução, da experimentação para a escala, do acesso ao dado para sua interpretação, da automação de tarefas para a transformação de processos.**

Nesse cenário, a discussão passa necessariamente por governança, segurança e qualidade da informação.

Para quem atua no mercado de crédito, o desafio é ainda maior: conseguir aproveitar a velocidade e a capacidade analítica proporcionadas pela IA sem abrir mão da confiabilidade necessária para decisões que envolvem risco. Essa é uma agenda que está diretamente conectada ao que construímos diariamente na Itera.

Nossa visão é que o futuro da análise de crédito não será construído apenas adicionando uma camada de IA sobre os processos existentes.

Será necessário construir uma infraestrutura capaz de entregar à inteligência artificial **dados financeiros estruturados, contexto, indicadores e informações confiáveis para que tecnologia e analistas possam trabalhar juntos**.

[![Picture of Eduarda Bagesteiro Rigon](https://app.hubspot.com/settings/avatar/d0a854e8004ab07e1ba6d6420dd8a39e)](https://itera.com.br/blog/author/eduarda-bagesteiro-rigon)

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